3/7/2024
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un modèle de langage pré-entraîné développé par Google AI dans le but d’améliorer la compréhension du langage naturel par les machines. Bert évolue sur un secteur appelé le Traitement du langage naturel, ou NLP, qui cherche à faciliter la prise de décision des ordinateurs et des appareils électroniques du quotidien, à partir d’une consigne vocale d’origine humaine.
Cette technologie a été intégrée dans le moteur de recherche de Google pour améliorer la pertinence des résultats fournis aux utilisateurs. En permettant une meilleure compréhension du sens des requêtes de recherche, Bert participe à rendre plus conviviale et intuitive la recherche d’informations sur le web.
BERT fonctionne sur le principe d’un réseau neuronal qui analyserait plusieurs mots d’une même phrase afin d’y déceler une logique de sens, non pas à partir de leur ordre, mais de leur complémentarité. Des modèles de langage pré-entrainés permettent à Bert de prendre en compte le contexte des mots dans une phrase pour une meilleure compréhension du sens global du texte. En utilisant des représentations bidirectionnelles, BERT est capable de capturer les nuances subtiles du langage naturel et d’améliorer la pertinence des résultats de recherche en comprenant le sens des requêtes de recherche de manière plus précise. Grâce à cette technologie avancée, Google est en mesure d’offrir des résultats de recherche plus pertinents et personnalisés aux utilisateurs.
Il est possible de tirer avantage de BERT pour mieux référencer son site web, voici quelques conseils :
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